| 职位名称 | 数据运营工程师 | 报考地区 | 国家 |
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| 考试类型 | 银行 | 职位介绍 | 1.负责综合运用数据分析方法和工具实施数据探查，分析客户潜在金融需求和价值增长规律，制定运营策略。2.负责运营项目的数据需求分析，开展效果监测及归因分析，为运营一线提供运营策略迭代优化方案。3.负责优化提升工行手机银行等线上运营渠道的数据分析能力，推进线上运营监测分析工具、智能化用户运营工具等数据产品功能建设。4.负责其他数据研究相关工作。 | 工作单位 | 中国工商银行远程银行中心 |
| 专业要求 | 人工智能、数学类、统计学、计算机类、软件工程、电子信息、自动化、经济学类等相关专业优先。 | 学历要求 | 硕士研究生及以上 |
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| 学位要求 | 取得相应学位 | 性别要求 | 不限 |
| 基层工作经验 | 7年 | 服务基层项目 | 不限 |
| 年龄要求 | 大学本科及硕士研究生学历年龄要求35岁及以下（于1988年3月1日之后出生）；博士研究生学历年龄要求40岁及以下（于1983年3月1日之后出生）。 | 资格证书 | 大学英语四级（CET4）、托业（TOEIC）听读公开考试630分及以上、新托福（TOEFL-IBT）考试75分及以上、雅思（IELTS）考试5.5分及以上 | 备注 | 境内院校毕业生应取得国家承认的硕士研究生（含）以上学历学位;境外院校毕业生应取得国家承认的硕士研究生（含）以上学历学位,并取得国家教育部留学服务中心出具的学历（学位）认证.1.具备7年及以上大型金融企业数据运营策略研发全职工作经历，其中有5年及以上模型策略、数据运营或运营产品建设等工作经验。2.曾牵头负责千万级以上用户规模的互联网或商业银行数字化运营项目者优先。3.具备较强的模型研发、策略部署及数据产品建设能力，掌握客户运营、线上运营等相关知识，擅于挖掘客户触达、留存、价值提升等各环节的关键增长点。4.精通SQL、Python、SAS、SPSS、R等数据分析软件，掌握各类数据统计分析方法和常见数据建模工具，了解Hive、Spark、Mppdb等数据仓库工具。5.熟悉机器学习、深度学习、强化学习等理论并有丰富的应用经验，能熟练应用Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等算法库开展模型构建工作。6.熟悉因果推断方法及AB实验工作流程，能够通过数据分析和模型研发应用辅助业务决策，制定运营策略和实施方案并推动数据运营分析资产的沉淀和推广。7.具备较强的研究分析能力、责任心和团队意识，有较强的开拓创新精神和沟通交流能力。8.北京户籍优先。 |
| 说明 | 招聘人数若干名 | 其他1 | 具有良好的英语能力，具体如下：1.主修语种为英语的，须通过国家大学英语四级（CET4）考试（成绩在425分及以上），或托业（TOEIC）听读公开考试630分及以上，或新托福（TOEFL-IBT）考试75分及以上，或雅思（IELTS）考试5.5分及以上。2.主修专业为英语的，应至少达到专业英语四级（含）以上水平，或通过同等级别的英语水平考试。3.主修语种及主修专业为其他外语的，应通过其他相应等级的外语水平考试。4.以上外语考试成绩及证书报到时须在有效期内。 | 免责说明 | 用人单位专业、学历、学位、资格条件、备注内容等报考条件情况复杂，是否符合职位报考条件请登录招考单位官网进行核实或与招录单位电话联系确认，公考雷达职位匹配及相关信息仅供参考，因此造成的报考损失公考雷达不承担任何责任！ |
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